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Présentation de la licence

Science de données

Coordonnateur de la filière

Prof. Youssef Mourdi (E-mail : y.mourdi@uca.ac.ma)

Objectifs de la licence

Le programme de la licence MIP / Prcours Sciences de données est une licence de trois ans qui prépare les étudiants à devenir professionnels de l’informatique pour la donnée. Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données.

Les objectifs de la licence peuvent être résumés come suit :

  • Former des cadres capables de recueillir, traiter, analyser et faire parler les données massives (Big Data), afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision et d’améliorer les performances et les stratégies.
  • Offrir aux lauréats les compétences nécessaires pour mieux appréhender les enjeux de l’utilisation des nouvelles technologies et sciences de données pour améliorer les performances d’une entreprise.
  • Élaborer des modèles de prédictions afin d’anticiper les évolutions et les tendances.
  • Créer des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par les décideurs.

Compétences à acquérir

A la fin de la formation, les étudiants vont acquérir les compétences suivantes:

  • Comprendre quand et comment le machine learning et l’IA sont des solutions viables pour les métiers,
  • Entraîner et déployer des modèles pour mettre en œuvre des solutions IA productives,
  • Expliquer les modèles et les prédictions de manière pertinente pour les métiers,
  • Utiliser les programmes permettant d’analyser, de traiter et de visualiser les données,
  • Créer des programmes ou des algorithmes pour l’analyse syntaxique des données,
  • Collecter et préparer les données via des API.

Débouchés de la filière

  • Analyste de données.
  • Data engineer. 
  • Spécialiste de la business intelligence.
  • Développeur Machine Learning. 
  • Architecte de données. 
  • Consultant en analyse de données.

Conditions d’accès

  • La filière est en accès ouvert pour les bacheliers Sciences Mathématiques A et B
  • Pour les bacheliers ayant un baccalauréat en Sciences Physique, l’accès se fait après une sélection basée sur une étude de dossier.

Modules

SemestreModules
Semestre 1– Analyse 1
– Mécanique du pointe
– Informatique 1 / Python
– Langues étrangères
– Algèbre 1
– Thermodynamique
– Soft Skills
Semestre 2– Analyse 2
– Electrostatique et magnétostatique
– Informatique 2 / Python
– Langues étrangères
– Algèbre 2
– Optique géométrique
– Soft Skills
Semestre 3– Programmation Web 1
– Système d’exploitation 1
– Probabilités et statistiques
– Langues étrangères
– Programmation en langage C
– Architecture des ordinateurs
– Soft Skills
Semestre 4– Structures des données
– Système d’exploitation 2
– Algèbre relationnel et langage SQL
– Langues étrangères
– Programmation Web 2
– Programmation Orientée Objet avec C++
– Soft Skills
Semestre 5– Conception logicielle
– Réseaux et interconnexion
– Recherche opérationnelle
– Langues étrangères
– Introduction à l’intelligence artificielle
– Programmation Java
– Soft Skills
Semestre 6– Big Data et NoSql
– Java Avancé
– Module professionnel
– Langues étrangères
– Machine Learning et Deep Learning
– Datamining
– Soft Skills