Tèl (+212) 5 24 66 93 57 / Fax (+212) 5 24 66 95 16

Présentation du Master

Master Physique appliquée et Physique Computationnelle

Coordonnateur de la filière

Prof. Rachid Benbrik (E-mail : r.benbrik@uca.ac.ma)

Objectifs de la formation

Ce Master a pour but d’approfondir les connaissances acquises en Licence fondamentale, axant la formation sur des domaines de la physique fondamentale, physique des matériaux, physique théorique, modélisation dans divers domaines de physique. Les connaissances seront approfondies dans chaque module proposé pour doter l’étudiant de bagage nécessaire afin de lui donner de sérieuses chances pour intégrer la vie active ou poursuivre la recherche scientifique dans le domaine de la physique.

Les objectifs visés :

  • Former des chercheurs ou des cadres scientifiques, appelés à assurer les fonctions de chercheurs dans les domaines de : physique des hautes énergies, physique des particules, physique moderne, physique des matériaux, modélisation dans divers domaines de physique et physique théorique.
  • Permettre à l’étudiant, par le biais de projets à caractère « Recherche et Développement », d’aborder des problèmes concrets et d’affirmer ses capacités d’autonomie et de prise de responsabilités.
  • Former des spécialistes capables de maîtriser à la fois les fondements de la physique appliquée et les méthodes computationnelles modernes.
  • Développer les compétences nécessaires pour modéliser, simuler et analyser des systèmes physiques complexes.
  • Intégrer l’usage des outils numériques, du calcul haute performance (HPC) et de l’intelligence artificielle dans la recherche en physique.
  • Répondre aux besoins croissants en expertise scientifique et technologique dans les secteurs académique, industriel et socio-économique.

À l’issue de la formation, l’étudiant sera capable de :

  • Maîtriser les méthodes de modélisation mathématique et simulation numérique appliquées à la physique.
  • Utiliser efficacement les logiciels et langages de programmation scientifique (Python, Matlab, C++, Fortran).
  • Concevoir et réaliser des projets de recherche et d’innovation en physique appliquée et computationnelle.
  • Analyser et traiter des données expérimentales et numériques de grande dimension (Big Data, HPC).
  • Communiquer les résultats de recherche de manière claire, en français et en anglais, sous forme de rapports, présentations et publications.

Débouchés de la filière

Les titulaires du Master Physique moderne sont capables de poursuivre des études de doctorat dans les domaines suivants :

  • Poursuite en doctorat dans les domaines de la physique fondamentale, de la physique appliquée, de la physique computationnelle, de la physique médicale, des matériaux, de l’énergie ou de l’astrophysique.
  • Intégration dans l’enseignement supérieur et la recherche académique (universités, écoles d’ingénieurs, centres de recherche).
  • Insertion dans le secteur industriel et technologique : recherche et développement en énergie, matériaux, nanosciences, optique, électronique, aéronautique, technologies médicales, etc.
  • Emplois dans les centres de calcul et la data science : ingénieur en simulation numérique, spécialiste du calcul haute performance (HPC), analyste de données scientifiques.
  • Recrutement dans les institutions publiques et privées : laboratoires de recherche, organismes de normalisation, bureaux d’études, observatoires et centres d’innovation.

Ils peuvent intégrer facilement aussi tous les domaines qui utilisent la modélisation scientifique.

Conditions d’accès

L’accès est ouvert aux titulaires d’une Licence dans le domaine de formation du Master ou d’un diplôme équivalent. La présélection des candidats se fera sur la base de critères de mérite en plus d’un test écrit. Les candidats présélectionnés seront convoqués à passer un entretien avec l’équipe pédagogique du Master.

Modules

SemestreModules
Semestre 1– Mathématique pour la physique
– Théorie des groupes et physique quantique
– La dynamique vibrationnelle des nanos matériaux
– Interaction rayonnement matière
– Programmation scientifique avec python
– Soft skills
– Langues étrangères (Anglais)
Semestre 2– Transfert de chaleur et de masse
– Nanomatériaux et applications
– Caractérisation des matériaux
– Automatique linéaire
– Dynamique vibrationnelle des nanomatériaux
– Culture entrepreneuriale et techniques de communication
– Théorie électrofaible
Semestre 3– Physique des trous noirs
– Physique des composants
– Physique du modèle standard
– Technologie des détecteurs et nouvelle physique
– Technologie de guide dʼonde et fibre optique
– Langues étrangères et culture 3
Semestre 4– Soft Employement
– Stage ou mémoire